1. 引言：未来两年与十年的变革

2. 当前位置与技术演进

• 技术演进路径：【电子表格&ERP带过，AI应用过程详细介绍】

• 电子表格应用过程：早期数据分析工具的应用与局限。

• ERP系统应用过程：企业资源规划系统的集成与影响。

• AI应用过程（假设）：预测AI在审计监察中的潜在应用与发展。

• 对比总结：对比不同技术阶段的特征与影响，探讨AI是否可能成为杀手级应用。

3. 实践与反思：AI在审计监察中的具体应用

• 框架、基础与应用：双向奔赴的技术、需求与场景匹配。

• 场景与应用案例：

• 异常交易检测：通用大模型在交易数据分析中的实践。

• 法规合规检查：智能体在法规遵循中的自动化检查。

• 实操案例与现场演示：

• 异常检测机器人：使用Coze创建，自动标记异常交易数据。

• 成本节省与数据分析：企业利用通用智能体与大模型节省成本、分析数据。

• 非AI方案对比：低代码/无代码方案在自动化与智能化方面的作用。

4. AI在审计监察法务合规中的多元化应用

• 投标文件与招标分析：

• 雷同对比：AI在检测投标文件相似性中的应用。

• 价格动态分析：AI分析招标细项价格的变化趋势。

• 图像与文档识别：

• 工程图纸与零售图像识别：AI在图像分类与识别中的实践。

• 信息报告与关联关系：

• 行业信息报告生成：AI自动生成行业分析报告。

• 关联关系排查：AI在复杂关系网络中的分析与排查。

• 风险管理与内控测试：

• 风险扫描赋能：AI在风险识别与评估中的应用。

• 员工信息窃取调查：AI辅助调查内部信息泄露事件。

• 投诉举报信处理：AI自动化处理与分类投诉信件。

• 内审内控测试赋能：AI在内控测试与审计中的支持作用。

5. 总结与展望

• 原始想法回顾：对AI在审计监察中应用的初衷与期望进行回顾。

未来趋势预测：基于当前实践，预测AI在审计监察法务合规领域的未来发展趋势。